Design & Engineering
Bouwen & Veiligheid
Een Digital Twin is een digitale replica van de fysiek werkelijkheid, zoals de boven- en ondergrondse infrastructuur. Het biedt real-time waardevolle inzichten en kan worden gebruikt voor simulatie, optimalisatie en onderhoud.
Nederland wordt steeds drukker. Hierdoor moeten wij elke vierkante meter goed benutten en tegelijkertijd streven naar een leefbare en gezonde leefomgeving. Gezien de complexiteit van alle ontwikkelingen, zoals klimaatverandering en de energietransitie, is er een integrale aanpak nodig. Hierin is datagedreven werken nog belangrijker geworden. Bij datagedreven werken rondom gebiedsontwikkeling is een Digital Twin onmisbaar. Maar denk daarnaast bijvoorbeeld ook aan datagedreven Asset Management, waarin een Digital Twin advies geeft voor preventief onderhoud en scenario’s.
1. Met een Digital Twin kan je ontwerpen van gebouwen en infrastructuur simuleren en verbeteren. Je kan je ontwerp al testen voor het fysiek tot uitvoering wordt gebracht.
2. Je kunt real-time gegevens van infraprojecten verzamelen en analyseren. Dit zorgt voor minder stilstandtijden en je kan problemen sneller oplossen.
Een Digital Twin kan vragen beantwoorden zoals: Wat zijn de voor- en nadelen voor een gebied ten opzichte van andere plekken? En welke belangen en omstandigheden spelen op een bepaalde plek een grote rol? Daarnaast heeft een Digital Twin ook een belangrijke rol bij het datagedreven onderhoud van infrastructuur. Bijvoorbeeld door het verzamelen en analyseren van real-time gegevens van fysieke objecten om hun prestaties te verbeteren. Al met al zien wij een meerwaarde in een Digital Twin bij het toetsen van plannen, onderhouden van infrastructuur, creëren van nieuwe inzichten en het creëren van meer draagvlak. Dit met data als basis.
Wij helpen organisaties bij verschillende uitdagingen in de fysieke leefomgeving. Denk hierbij aan het verrijken en verbeteren van informatievoorzieningen door middel van een Digital Twin. Met behulp van slimme modellen kunnen we snel de impact van allerlei toekomstplannen- en scenario’s berekenen, en in 2D en 3D visualiseren. Bovendien worden de plannen en verschillende scenario’s automatisch getoetst aan de actuele wet,- en regelgeving.
Daarnaast adviseren wij organisaties met een eenduidige aanpak en het vinden van synergie in het datagedreven werken. Dit doen wij zowel intern als met ketenpartners.
Met deze aanpak banen we een weg naar groei, waarbij we geleidelijk aan de Digital Twin technologie intensiever gaan benutten. Hierdoor zullen we stap voor stap overgaan naar een werkwijze die doordrenkt is met datagedreven, datagestuurd en databestuurd werken.
Voor de ondergrondse infrastructuur is een Digital Twin van onschatbare waarde voor netbeheerders, gemeenten, aannemers en andere partijen binnen de graafketen.
Het inzicht in de ondergrond is cruciaal voor uitdagingen zoals de energietransitie, klimaatadaptatie en woningbouwopgaven. Hoewel Nederland al veel ondergrondse data heeft, zijn deze vaak verspreid. Een Digital Twin van de ondergrond combineert alle basisregistraties met informatie uit de WIBON. Hierdoor kan de Digital Twin worden gebruikt voor vervangingsprojecten en het voorkomen van graafschade en faalkosten.
Dus ben je benieuwd hoe dik de kluwen van kabels, leidingen, riolering en boomwortels onder de grond zijn? Of benieuwd hoe bodemdata wordt gevisualiseerd samen met drainage of ondiep grondwater. Alle data gebundeld zodat je veiliger, slimmer en meer duurzaam beslissingen kunt maken.
Een Digital Twin maakt voor het aanleggen van nieuwe infrastructuur snel zichtbaar waar nog ruimte is onder de grond en waar het risico op faalkosten groter is.
Nog nooit was complexe projecten plannen of bestaande evalueren zo gemakkelijk met de combinatie techniek en data. De technologie is zo ver om data bij elkaar te brengen en krachtige 3D-modellen van de ondergrond te kunnen maken. Point cloud data, gecombineerd met de basisregistraties en nieuwe technieken, ondersteund door enorme rekenkracht, maken het mogelijk heel Nederland te visualiseren en analyseren.